Сервис «Oz Forensics»

Идея и суть проекта в определении подделок цифровых фотографий и отсканированных копий.

Причиной создания проекта послужило обращение одной страховой компании к создателю проекта, с просьбой определить подлинность изображения. Был создан алгоритм, с помощью которого можно было определить-было ли фото или изображение отредактировано. И он был успешно опробован.

После успеха автор проекта продолжил совершенствование и разработку различных алгоритмов по распознаванию подлинности и защиты от мошенников.

О платформе и разработке

Благодаря частным инвестициям была разработана первая версия проекта и создано примерно 10 уникальных систем последовательных операций, которые, с почти 100% точность, дают возможность найти и распознать подделку в документе электронного вида или фотографии. Тестирование проект проходил в страховых компаниях, по причине частого возникновения проблем с подлинностью той или иной цифровой информации.

После десятка успешных тестирований и обновлений, разработчики получили возможность предоставлять полноценный продукт клиентам, которые в нем нуждались. К 2016 году сервис стал окупаться. Это стало возможным благодаря созданию полноценной платформы

Платформа позволяет решать сразу несколько задач. Три автономных модуля можно включать или отключать, в зависимости от поставленных клиентом заданий.

Функционал и метрики

Платформа максимально эффективно находит доказательства подделки любых изображений и несовпадения лиц. Даже если применены эффекты, меняющие внешность, точность распознавания сохраняется.

Востребованность проекта в организациях, связанных с работой с финансами, очень высокая.

С момента полноценного запуска, проект показывает высокую степень окупаемости. За один год проект показал высокую скорость роста от одно алгоритма до нескольких различных модулей распознавания. Уже было проверено около пяти миллионов изображений различной документации и фото.