Почему большие данные - это друг автомобилиста?

Анализ больших данных применяется во многих областях жизни человека, в то время как может быть весьма незаметным: начиная от медицинской сферы, где с помощью них строятся улучшенная диагностика и разнообразные исследования, до банковского сектора и сферы страхования, где анализ больших данных помогает компаниям подобрать для вас (или них самих) самое лучшее из предложений.

В то же время применимость анализа больших данных далеко не ограничивается вышеперечисленными сферами. И одно из наиболее развивающихся на данный момент направлений - это автомобили. Итак, как большие данные и их анализ могут быть полезными автолюбителям?

Во-первых, навигация. Большинству из нас приходилось пользоваться навигаторами, чтобы найти нужную улицу или нужный дом. Однако для водителей в больших мегаполисах (и не только) поиск наиболее удачного и быстрого маршрута в час пик становится настоящим квестом. И именно большие данные помогают, с одной стороны, наиболее шустрым водителям выбрать еще не забитые пробками проезды, а с другой, - немного разгрузить заторы за счет тех водителей, которые отказались от неудачного на данный момент пути. При этом информация или данные поступают из разных источников.

Во-первых, компаниям помогают сами навигаторы, которые регулярно отправляют информацию о ваших координатах, а те, в свою очередь, помогают вычислять скорость и направление движения и, соотвественно, места, где скорость движения автомобилей низка и вероятна пробка.

Во-вторых, им могут помогать и камеры дорожного движения, которые также отправляют информацию. Вкупе это обеспечивает работу алгоритму, который вычисляет возможные маршруты, убирает из выбора те, по которым движение транспортных средств происходит с более низкой скоростью, и выдает вам оптимальное направление. При этом когда большинство автомобилей станут «умными», они смогут самостоятельно обмениваться информацией между собой, и система будет работать еще лучше.

Другое направление применения анализа больших данных - это беспилотные автомобили. Так они ориентируются в пространстве не только с помощью установленных датчиков, но и с помощью виртуальной и обновляющейся карты о нахождении предметов и объектов по маршруту следования. Опять же, эксперты отмечают, что настоящей автономности и самоуправления транспортные средства смогут достичь тогда, когда станут умными и будут самостоятельно обмениваться данными между собой.

Наконец, производители постепенно внедряют свои новые автомобили в мир интернета вещей, делая их самими по себе интернет-предметами с WiFi, GPS, электронной почтой и так далее. При этом автомобили получают весьма полезные функции.

Так, например, некоторые из них уже могут, наехав на выемку в дороге или задев открытый люк, самостоятельно отправлять информацию об изъяне на дороге, таким образом, ремонтные службы уведомляются о новом для них задании. Другой пример - автомобили компании Volvo, которые могут уведомлять других владельцев о состоянии дороги и о том, насколько эти дороги являются скользкими.

И это не говоря о многих разработках, которые позволяют, с одной стороны, показывать как состояние всех элементов в работе автомобиля, так и его общее состояние, а с другой, - сообщать водителю не только информацию о том, сколько он проехал и с какой скоростью, но и о том, насколько хорошим водителем он был сегодня.

Таким образом, все идет к созданию целой экосистемы из автомобилей, которые будут обмениваться между собой большими данными, и судя по амбициозным планам и уже представленным результатам, это определенно пойдет на пользу.