Искусственный интеллект научился читать мысли людей

Ученые Университета Пердью (США) обучили нейронную сеть с помощью МРТ головного мозга читать мысли человека. Людям, участвовавшим в эксперименте, показывали различные видеоролики, данные которых после в точности определял искусственный интеллект.

Организаторы исследования поместили троих людей в томограф и показали им более 950 коротких видео. Так или иначе, вызывая у человека определенные эмоции, в нашем случае с помощью видеороликов, в основном реагирует одни и те же участки головного мозга. К примеру, если показывать человеку что-то позитивное, будет работать всегда один участок мозга, если негативное, вызывающее гнев или печаль, другой. Принцип довольно-таки прост.

Как это работает

Данные, которые зарегистрировали при этом эксперименте ученные, использовали для обучения нейронной сети. После она смогла с легкостью расшифровать, почти всегда верно, о чем сейчас думает человек.Также, эта сеть сумела показать организаторам исследования мысли испытуемых, отобразив картинку на экране. Конечно, информация передается не очень точно, но понимание того, что в будущем машины смогут буквально показывать, о чем думает человек, восхищает!

Ученные по всему миру уже не первый раз проводят подобные эксперименты. К примеру, в прошлом году исследователи из Университета Карнеги-Меллон в Штатах создали технологию, что посредством анализа головной мозга узнает мысли человека.Работает это следующим образом. Обучив искусственный интеллект созданному алгоритму, авторы эксперимента провели подобные действия, что и в выше упомянутом, с помощью функциональной томографии.

Искусственный интеллект изучает полученные результаты и определяет, как головной мозг создает мысли. Выявив 240 реакций мозга у разных людей на определенные места, действия и даже других людей, алгоритм сопоставил их с данными фМРТ. Таким образом ему удалось узнать, о чем именно сейчас думает человек – с точностью в 87%. Стоит также заметить, что алгоритму даже удавалось частично воссоздавать предложения мыслей испытуемых.