Новые глаза для роботов

Сентябрь ушедшего года стал для компании Movidius последним месяцем независимого существования. Компания была куплена корпорацией Intel. Уже более семи лет компания Movidius занималась, и продолжает заниматься в составе Intel, разработкой и созданием процессоров, специализирующихся на глубинном обучении машин и роботизированом компьютерном зрении. До последнего времени их главным достояние был процессор Myriad 2. Этот процессор монтировался на дроны, вживлялся в охранные системы и был основной системной составляющей всевозможных устройств распознавания и тайного слежения.

Купив компанию, Intel разработчики получили в свои руки огромный пакет прогрессивных технологий и большое количество уникальных патентов. Благодаря слиянию этих двух компаний новая разработка - процессор Myriad X превзошел не только предшественников, но и все ожидания потребителей.

Myriad X – прорыв для робототехники

Это первый процессор, который получи вычислительный движок на нейронных сетях. Эта система и является основой технологий глубинного обучения машин. Если сотрудники маркетингового отдела Intel удачно продвинут Myriad X на массовый рынок, то большинство компаний, несомненно, выберут его для установки в своих дронов, роботизированную технику и умные камеры. То есть он изначально предназначен для систем и устройств, которые должны обучатся в процессе живого наблюдения за окружением.

Сам по себе процессор очень миниатюрен. Его размеры не превышают диаметра небольшой монетки. Это важный аспект для установки процессора в самые компактные устройства. Myriad X способен выполнять больше четырех триллионов операций в секунду, в то время как предыдущие модели могли представить мощность в три – четыре раза меньшую. Производительность Myriad X по словам разработчиков также возросла, и не мало. Параметры производительности новой модели процессора поражают. Они выше в десять раз. Процессор способен обучать несколько нейронных систем одновременно..

Этот процессор – несомненное доказательство того, что слияние компаний бывает чрезвычайно продуктивным. Это прорыв в современной робототехнике.