Он знает, что вы будете слушать в ближайшее время

Пусть каждый человек индивидуален и, соотвественно, обладает уникальным видением и уникальным вкусом, однако некоторые вещи все же становятся популярными или сверхпопулярными среди большинства, в то время как другие нет.

Так в каждом процессе или в каждой группе товаров есть лидеры, которые привлекают покупателей и потребителей больше, чем их конкуренты. Если среди электрокаров это автомобили Tesla, то среди сухих готовых завтраков это Nestle, а среди мобильных устройств - продукция компаний Apple и Samsung.

То же самое и с музыкой. В то время как одни исполнители начинают свою карьеру как нишевые музыканты и заканчивают ее как нишевые музыканты, другие добиваются невероятной популярности. Такой, что у каждого второго проходящего человека, если прислушаться, можно услышать наиболее попсовые на данный момент треки, играющие через наушники.

В то же время определить, будет ли исполнитель и его музыка популярными, весьма сложно. Так в мире очень много людей, которые пишут красивые композиции или имеют хорошие вокальные данные, но лишь немногие добиваются грандиозного успеха в мире музыки. Весьма сложно, но только не для искусственного интеллекта.

Так его научили давать предсказания о том, каков потенциал у конкретных треков стать популярными. При этом алгоритму самому пророчат великое будущее, такое, что он сможет затмить своим умением опыт и талант музыкальных компаний и продюсеров высматривать в юных музыкантах будущих звезд и исполнителей хитов.

Данный проект был продемонстрирован компанией Goldmund Wyldebeast & Wunderliebe, которая работала над технологией около полугода и смогла довести ее до рабочего состояния к конференции Amsterdam Dance Event Tech. Концепция проекта в том, что созданный искусственный интеллект способен предсказывать, какие песни из предоставленных имеют все шансы стать хитами.

Сама технология получила название Hitwizard, а ее аналитические процессы основаны на считывании разнообразных атрибутов песен. Так она всматривается в ритмичность, ежеминутное число ударов, длительность трека и так далее. При этом программа не функционирует изолированно, но после составления своего топ-списка сравнивает его с аналогичными списками от радиостанций в Голландии, которые афишируют понравившихся музыкантов, и локальными чартами Spotify.

Пока что на данный момент технология может угадать будущую звезду в 2/3 случаев. В то же время любопытным является тот факт, что искусственному интеллекту намного проще предсказать те песни, которые будут отвергнуты сердцем и ушами слушателей. Шансы на успех в этом варианте игры в предсказания достигают 93%.